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　　從拍照到上傳朋友圈分為幾個步驟?若是放在過去，或許很簡單，但是現(xiàn)在的步驟可就復雜多了，磨皮+美顏+瘦身+增高+濾鏡……拍照1分鐘，修圖1小時，對于普通人而言，P圖不過是大家對于美的追求，普遍也都無傷大雅，但對于一些公眾人物而言，P圖可能會為其帶來不少的麻煩。

　　但，這個“照騙”橫行的時代，可能很快就要迎來大變革了!

　　AI+區(qū)塊鏈聯(lián)手消滅“照騙”

　　提起PS，不少人都會覺得是現(xiàn)代人的“杰作”，其實1855年時，就有人利用暗房沖洗技術(shù)“造假”了。不過，那時，修改膠片照片十分費勁。

　　舉個栗子吧，新華社攝影部技術(shù)組組長陳石林老師就曾描述過他為毛主席修片的過程。早年間，毛主席并沒有單人照片，于是陳老師就把手表的表針磨成極細的小刀，為毛主席“摳圖”，由此毛主席才有了自己的第一張單人照片。

　　除了陳石林老師提到的方法，其余的還有用用透明水彩燃料、薄堿液把牙齒涂白等等“套路”。直到有了數(shù)碼照片，Photoshop等軟件的問世讓照片能夠完全脫離現(xiàn)實、變?yōu)樗囆g(shù)品，甚至以假亂真。

　　現(xiàn)如今有了AI技術(shù)，這為攝影賦予了極強的圖像處理能力和學習能力，AI技術(shù)可以自動修飾、改動照片，并且這種改動已經(jīng)能夠批量作業(yè)。現(xiàn)在市面上熱銷的具有AI拍照、智能美艷等功能的手機，其實就是利用AI程序執(zhí)行圖像處理指令，創(chuàng)造出無數(shù)“照騙”。

　　不可否認，以Adobe為首的圖形圖像公司的確為我們的世界增色不少，但也但也帶來了許多欺騙。與真人不符的“照騙”不過是毛毛雨，照片造假甚至有可能會成為影響世界的虛假新聞。因此，識別造假已然成了一項十分重要的工作，通常，識別照片是否造假的常見辦法有以下三種：

　　一是通過光影識別。一般來講同一張照片中的光源應該都是相同的，所以其中陰影的位置、大小、角度等應該也是相對應的。假如照片中有某些陰影的位置不符合這張照片的光源體系，那么這一對象則和可能被修改了。

　　二是重建3D模型。即使照片并沒有明顯的陰影誤差，也不能說明這張照片就一定是真實的，我們可以通過已知的信息去重構(gòu)物體3D模型，“重照”一張照片

　　三種是構(gòu)建數(shù)碼相機的“指紋”。因為每一臺相機的光學系統(tǒng)、傳感器、存儲系統(tǒng)其實都有其獨特性，捷克一家企業(yè)就通過對這種獨特性來檢驗圖片文件經(jīng)過幾次保存或壓縮去判斷圖片是否經(jīng)過修改。

　　除了上述幾種比較常見的做法，還有去比對物體的邊緣是否有模糊畸變、墻壁、地面是不是被P歪了等“低階”手段，不過如今AI技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)也已經(jīng)加入了反“照騙”的隊伍。

　　Adobe公司就利用深度學習技術(shù)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過對海量經(jīng)過PS的圖片進行學習和訓練，識別圖像中噪點的變化來識別其是否被修改過。而在美國，有一款名為DeepFake的產(chǎn)品，通過區(qū)塊鏈技術(shù)來確保圖片的真實可信。

　　它在終端設(shè)備中搜尋照片，通過識別設(shè)備的終端號、拍攝位置和拍攝時間等元數(shù)據(jù)給照片加上“水印”，之后再生成區(qū)塊鏈。這樣一來，如果有人對某張照片進行修改，DeepFake的用戶就能通過已經(jīng)上傳過的真實版本去自證清白。

　　靈通哨兵想要說

　　防止照片造假并不僅僅是為了識破“照騙”，而是為了保證信息安全，以及讓許多遠程服務能夠更好地進行。畢竟，一張?zhí)摷僬掌芸赡軙o某個人的一生抹上污點。

　　雖然照片造假的難度很低，但平臺方進行人工審核的成本卻相當高，此時利用AI技術(shù)就可以大大降低成本。而AI在照片真實性審核領(lǐng)域絕對能夠大展拳腳，比如最近興起的智能保險遠程定損，就是讓用戶拍下事故照片上傳到App，在通過人工審核或者AI技術(shù)來判定事故的損失。還有越來越多的互聯(lián)網(wǎng)平臺需要用戶上傳身份證照片、駕駛證照片、合同照片等進行身份認定，此時確保照片的真實性就十分重要。

　　其實，無論是何種技術(shù)的誕生都有其價值和意義，而反照片造假技術(shù)的價值絕不是僅僅是消滅“照騙”，而是通過創(chuàng)造并維護信任，去實現(xiàn)商業(yè)效率的提升。